Curso Geoestadistica en el ámbito de las ciencias de la tierra

Fundamentación

Cada día más profesionales con interés en estudios del medio ambiente o la explotación, preservación y monitoreo de recursos naturales efectúan regularmente campañas de muestreo de datos tales como propiedades del suelo, calidad de aguas/aire, volumen de madera, topografía, temperatura, concentración de clorofila etc. Este proceso de adquisición de datos significa la medición de la variable de interés en un número selecto, finito de lugares; estos valores servirán eventualmente de base para inferir el valor de la variable de interés en lugares no visitados durante la campaña de muestreo. Los Métodos geoestadísticos permiten estimar estos nuevos valores, tomando en consideración la estructura espacial de la variable de interés. Aparte del conocimiento de las características de la estructura espacial, métodos geoestadísticos permiten también conocer las escalas en las cuales la información se presenta en los datos. Mediante métodos geoestadísticos es posible la producción de mapas precisos, estadísticamente robustos, de variables de interés ambiental. Tales justificaciones han generado un creciente interés de profesionales vinculados con tales requerimientos.

Dirigido a

Estén el curso está orientado a profesionales y o egresados de áreas relacionadas con las ciencias de la tierra.

Objetivos Generales

• Comprender los métodos geoestadísticos utilizados en el análisis de datos geográficos en el ámbito de las ciencias de la tierra, particularmente en lo referente a recursos naturales y medio ambiente.
• Comprensión de lo que significa un método de interpolación.
• Evaluar la calidad de las superficies interpoladas.
• Reconocer la utilidad del uso de métodos geoestadísticos en el análisis de datos en ciencias forestales, agricultura, calidad de suelos, oceanografía, meteorología, topografía, etc.

Contenidos

• Conceptos Geoestadísticos en el Ámbito de las Ciencias de la Tierra. La interpolación: un concepto gravitante.
• La Interpolación espacial.
• La covarianza y el variograma, su modelación.
• Estimación local.
• Tipos de Kriging.
• Simulación.

Cuerpo docente

• Universidad Laval, Quebec, Canadá
• Profesor Servicio Meteorológico Canadiense, Toronto, Canadá
• Investigador Max-Planck Institute, Heilderberg, Alemania
• Investigador Universidad Tecnológica Metropolitana
• Asesor en programa de pregrado en Geomática

• Cartógrafo, Licenciado en Ciencias cartográficas, Diplomado en Geoestadística en el ámbito de las ciencias de la Tierra, Cursa actualmente magister en Educación Superior.
• Jefe de desarrollo y control de calidad de Meridian Servicios Geomáticos Spa., Profesor en programas de diplomados de geomática y geoestadística de la UTEM, Profesor de catedra de las asignaturas de “Cartografía y Mapeo Geológico” y “Software de productividad geológica” en la Universidad Central y  Universidad Pedro de Valdivia.
• Se ha desempeñado como investigador del Laboratorio Avanzado de Geoestadística con Supercomputadores de la Universidad de Chile ALGES, también ha desempeñado diversos cargos de jefatura técnica, gerencia comercial y gerencia general en empresas relacionadas con la industria minera.

• 30%: Ex alumnos y alumnos UTEM
• 20%: Funcionario Público, Socios ANEF
• 20%: Ex alumnos Educación Continua
• 20%: Ex alumnos UPA
• 10%: 2 o más personas de la misma institución/empresa.
• 5%: Pago Contado.