Geoestadistica en el ámbito de las ciencias de la tierra nivel III

Fundamentación

El estudio y monitoreo del medio ambiente requiere la utilización de técnicas geomaticas implicando datos tanto de terreno como de satelitales/aerotransportados a diferentes escalas temporales y espaciales. Profesionales con interés en estudios del medio ambiente o la exploración, preservación y monitoreo de recursos naturales efectúan una interpretación de estos datos permitiendo la toma de importantes decisiones ambientales. este curso es el tercero de una serie de tres. Niveles I y II presentaron las técnicas geoestadisticas básicas y avanzadas, mientras que este ultimo curso presenta la integración de estas técnicas como también del análisis espacia y digital de imágenes al proceso de toma de decisiones ambientales. Específicamente, ejemplos concretos de las ventajas de esta integración al estudio de la información georeferenciada serán considerados.

Dirigido a

El curso está orientado a profesionales y o egresados de áreas relacionadas con las ciencias de la tierra.

Requisitos de Ingreso

Profesionales titulados o egresados de carreras afines o vinculadas con ciencias de la tierra que posean en su formación conocimientos equivalentes a los niveles I y II de geoestadistica.

Objetivos Generales

Integrar métodos avanzados de análisis espacial y geoestadística al procesamiento digital e interpretación de imágenes espaciales en el ámbito de las ciencias de la tierra, particularmente en lo referente a recursos naturales y medio ambiente.

Generar productos geomáticos útiles al estudio y monitoreo del medio ambiente. Comprender la metodología requerida por medio del protocolo del método científico.

Contenidos

• Revisión de conceptos básicos: datos continuos, puntuales y pixel.
• El efecto de la estructura espacial: Escala, la estructura espacial, y la heterogeneidad
• Variables regionales
• Noción de soporte
• La regularización
• Practica.
• Definición y cálculo del variograma y la textura
• Revisión de conceptos básicos en reconocimiento de formas
• Limites de estos métodos.
• Contribución de la geoestadística y del análisis espacial
• Revisión de métodos de kriging no lineal.
• Disyuntivo, indicador y probabilístico, Kriging indicador como método de clasificación borrosa.
• Revisión de los métodos de simulación condicionada
• Clasificación considerando datos auxiliares y métodos de simulación.

• 30%: Ex alumnos y alumnos UTEM
• 20%: Funcionario Público, Socios ANEF
• 20%: Ex alumnos Educación Continua
• 20%: Ex alumnos UPA
• 10%: 2 o más personas de la misma institución/empresa.
• 5%: Pago Contado.